Curso de Ciência de dados em saúde

Cursos

Ciência de dados em saúde 

Sobre o curso 

Desenvolva suas competências sobre o uso da Ciência de Dados em Saúde e saia na frente no mercado. A ciência de dados foi a propulsora da transformação digital na área da Saúde e o profissional que atua na área e deseja se tornar competitivo necessita acompanhar essa evolução. O programa foi desenvolvido com casos práticos e desafios reais de um Cancer Center e abordará com exclusividade o uso da ferramenta RedCap. Atualize-se com um corpo docente especializado e atuante no maior Cancer Center da América Latina.

Certificado

Ao fim do curso, o aluno receberá o certificado de Atualização em Ciência de dados em saúde .

 

Início em 03 de novembro de 2021

Aulas as quartas-feiras das 17h às 19h

Carga horária: 40 horas

Público-alvo

Profissionais de saúde: enfermeiros, médicos, farmacêutico, fisioterapeutas, nutricionistas, biólogos, biomédicos, técnicos e outros que trabalham nas áreas de apoio dos hospitais.​

 

Aulas 100% online, ao vivo e gravadas.


O aluno tem a flexibilidade para assistir às aulas ao vivo ou gravadas que ficarão disponíveis na plataforma de aprendizagem.
 

Investimento

R$ 2.100,00 em até 12x de R$ 175,00 (sem juros)

Formas de pagamento

Em até 12x no cartão de crédito sem juros, aceitamos PIX ou boleto*.
*Para pagamentos via PIX ou boleto por favor entrar em contato no WhatsApp (11) 99511-8806. 

 

Desconto promocional 

Seja um dos próximos 10 inscritos e obtenha 10% de desconto.

De R$ 2.100,00 por R$ 1.890,00 em até 12x de R$ 157,50 (sem juros)*

Para garantir o desconto, utilize o código DATEXT1001 na hora de finalizar a sua inscrição.

*para os próximos 10 inscritos que utilizarem o código.

 

 

Data inicial do evento
Data final do evento

Conteúdo programático

  • Conteúdo programático
  • Fundamentos de Ciência de Dados
  • Coleta e Obtenção de Dados​
  • Processamento de dados utilizando o Ecossistema Hadoop​
  • Técnicas para o Processamento do Big Data​
  • Fundamento da avaliação de construção de formulário eletrônico;
  • Princípios relacionados à Bioinformática, bioestatística e lógica de programação;
  • Ferramentas de inovação e modelos de negócio;
  • Mapeamento de fluxo de dados;
  • Sistemas de informação em hospitais. 

 

Objetivos 

  • Conhecer conceitos e arquitetura de Big Data de dado clínico tratado em Instituições de saúde;
  • Conhecer os desafios do prontuário eletrônico do paciente e quais as alternativas para a adoção da saúde digital;
  • Conhecer os sistemas e plataformas de banco de dados para pesquisa clínica;
  • Conhecer os novos desafios da bioinformática, genômica e análise de dados moleculares que permitam diagnóstico e tratamento personalizado;
  • Conhecer os novos algoritmos de IA, Deep Learning e NLP, utilizados em diagnóstico;
  • Conhecer os desafios da LGPD e ferramentas de segurança da informação, utilizadas em hospitais;
  • Conhecer os conceitos de Inovação, métodos e ferramentas de modelo de negócio para o empreendedorismo de base digital.

 

Ao final do curso o(a) participante estará apto a: 

  • Conhecer tecnologias para integração de sistemas hospitalares e plataformas de publicação de KPIs em hospitais;
  • Conseguir analisar um volume grande de dados para gerar análises preditivas e diagnóstico clínico; 
  • Desenvolver raciocínio crítico acerca da importância dos dados clínicos no âmbito da Lei Geral de Proteção de Dados;
  • Aplicar de métodos de inovação para conceber a apresentar projetos de Ciência de Dados em Saúde;
  • Conhecer os princípios bioinformática e ferramentas estatísticas que apoiam conhecimento e decisão em processos assistenciais e projetos de pesquisa.

Coordenação

    Bernardo Rodrigues Peixoto - Gerente Operacional de Pesquisa no A.C. Camargo Cancer Center

Obteve os graus de Mestre e Doutor pela Universidade do Porto (Portugal) no ramo das Ciências Biomédicas. Possui sólida experiência em gerenciamento de projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) nas áreas de biologia molecular, genômica, bioinformática e informática médica; com vivência profissional em ambientes acadêmicos, hospitalares e empresariais nos EUA, Europa e Brasil. Foi professor acadêmico nas áreas de biologia celular e molecular, bioinformática e informática médica para alunos de graduação e pós-graduação. Possui MBA em gestão estratégica de empresas pela FGV-Rio. Estabeleceu parcerias estratégicas internacionais e fundou a filial brasileira de empresa canadense de TI hospitalar, Connexall. Atualmente, ocupa o cargo de gerente operacional de pesquisa no A.C. Camargo Cancer Center.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4523302042893690


Coordenação

  Gustavo Leite Faria Figueiredo​ - Gerente de TI - Informação e Sistemas no A.C.Camargo Cancer Center

Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) em 1997, concluiu o MBA em Gestão Estratégica pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) em 2018. Possui experiência de 23 anos na área de TI, atuando na gestão de equipes de tecnologia, suporte, desenvolvimento de software e de fornecedores. Desde fevereiro de 2020, atua como Gerente de TI - Informação e Sistemas no A.C.Camargo Cancer Center.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4523302042893690


Coordenação

  Imagem de Israel Tojal da Silva 

 

    Israel Tojal da Silva​ - Cientista da Fundação Antônio Prudente - A.C.Camargo Cancer Center

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paulista (2001), Especialização em Bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2003) e Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo (2009) . Em 2012, iniciou seu treinamento de pós-doutorado na Rockefeller University (NYC/US) e, em seguida, como pesquisador associado (2014-2015) dessa instituição, onde continuou como investigador convidado de 2015 a 2019. Desde 2015 é Cientista da Fundação Antônio Prudente - A.C.Camargo Cancer Center, onde lidera o Laboratório de Bioinformática e Biologia Computacional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análises de dados moleculares, clínicos e imagens utilizando uma combinação de métodos analíticos avançados.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4523302042893690


Coordenação

Imagem do Dr. Sacomani   

 

  Dr. Carlos Alberto Ricetto Sacomani​ - Médico titular do Departamento de Urologia do A.C.Camargo Cancer Center

Graduado em Medicina pela Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo em 1991. Em 1997, concluiu sua especialização em Urologia, também, pela Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo. Recebeu o título de Mestre em Medicina (área de concentração: Urologia) em 2000 e de Doutor em Ciências (área de concentração: Urologia) em 2003, ambos pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Em 2014, concluiu MBA em Economia e Gestão de Saúde pela UNIFESP e possui interesse em assuntos e na área administrativa em negócios da saúde. Em 2019, fez pós-graduação em Heatlhcare Informatics na Universidade de Chicago e, posteriormente, pós-graduação em Data Science e Informática em Saúde no IEP do Hospital Israelita Albert Enistein. Atualmente, atua nas áreas de Tecnologia da Informação (TI) e Inovação.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/3851697967538546

Metodologia

Este curso será 100% online, com aulas gravadas e encontros ao vivo, explorando a discussão em grupo e estudos de casos.

Plataforma

As aulas ao vivo serão transmitidas pela plataforma Teams, as aulas gravadas e materiais serão disponibilizadas no ambiente virtual de aprendizagem Moodle. 

Caso você utilize o celular ou tablet para assistir às aulas, é necessário baixar o aplicativo. Acesse o vídeo tutorial de como utilizar o Teams.

Clique aqui para baixar o Microsoft Teams.

Certificado

Ao fim do curso, o aluno receberá o certificado de Atualização em Ciência de Dados em Saúde.

Sistema de avaliação

Frequência de 70% nas aulas para emissão do certificado.

Cronograma completo

03 de novembro

Horário Livre (1h30) - Fundamentos de Ciência de Dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo


Horário Livre (1h30) - Coleta e Obtenção de Dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo


Horário Livre (1h30) - Fundamentos de Big Data
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo


Horário Livre (1h30) - Fundamentos de Big Data
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo


Horário Livre (1h30) - Visualização de dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo
 


Horário Livre (0h30) - Atividade

10 de dezembro

17h às 19h - Fundamentos de Ciência de Dados: aspectos de estrutura e visualização de dados em hospitais
Modalidade: Aula ao vivo
Docentes: Allan Ferraz e Gustavo Figueiredo


Horário Livre (1h30) - Prontuário Eletrônico: Histórico e Modelos de Implementação
Modalidade: Aula gravada
Docentes: a confirmar


Horário Livre (1h30) - Sistema de Informação em Saúde: coleta e análise de dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: a confirmar


Horário Livre (1h30) - RedCap: ferramenta de pesquisa e banco de dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: a confirmar


Horário Livre (1h30) - Prontuário Eletrônico: "Clinical Chief Information Officer": papel e atribuições
Modalidade: Aula gravada
Docentes: a confirmar


Horário Livre (1h30) - Discussão de Casos: a relação do prontuário eletrônico e dos dados na prática
Modalidade: Aula gravada
Docentes: a confirmar


Horário Livre (0h30) - Atividade

17 de novembro

17h às 19h - Informática médica, prontuário eletrônico e​ Gestão de dados em REDCap
Modalidade: Aula ao vivo
Docente: a confirmar


Horário Livre (1h30) - Medicina Personalizada baseada em dados
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Israel Tojal da Silva


Horário Livre (1h30) - Análise de dados genômicos
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Alexandre Defelicibus


Horário Livre (1h30) - Introdução à bioestatística
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Vinícius Calsavara


Horário Livre (1h30) - Princípios e abordagens de Inteligência Artificial
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Rodrigo Drummond


Horário Livre (1h30) - Princípios e abordagens de Inteligência Artificial
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Israel Tojal da Silva


Horário Livre (0h30) - Atividade

24 de novembro

17h às 19h - Ciência de dados na medicina personalizada​
Modalidade: Aula ao vivo
Docente: Israel Tojal da Silva


Horário Livre (1h30) - Inovação e modelos de negócio em saúde
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Victor Akira


Horário Livre (1h30) - Inovação e modelos de negócio em saúde
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Bernardo Peixoto


Horário Livre (1h30) - Gestão da segurança da informação e LGPD
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Julio Concilio


Horário Livre (1h30) - Gestão da segurança da informação e LGPD
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Filipe Balbi


Horário Livre (1h30) - Gestão da segurança da informação e LGPD
Modalidade: Aula gravada
Docentes: Luiza do Prado


Horário Livre (0h30) - Atividade

01 de dezembro

17h às 19h - Inovação, modelos de negócio, governança e segurança da informação de saúde
Modalidade: Aula ao vivo
Docente: Bernardo Peixoto

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